大数据开发运用什么技术(大数据开发运用哪些关键技术？)

大数据的开发

  

大数据开发运用什么技术好

  

大数据开发利用

  
共3个回答 2026-02-13 低音  
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大数据开发运用什么技术(大数据开发运用哪些关键技术？)
大数据开发运用的技术主要包括： 数据采集技术：包括网络爬虫、API接口、文件传输协议（FTP）、数据库等。 数据处理技术：包括数据清洗、数据转换、数据整合、数据存储等。 数据分析技术：包括统计分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。 数据可视化技术：包括图表制作、数据仪表盘、数据地图等。 数据安全技术：包括数据加密、数据脱敏、数据备份、数据恢复等。 数据治理技术：包括数据质量管理、数据生命周期管理、数据权限管理等。
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大数据开发运用的技术主要包括以下几个方面： 数据采集技术：包括网络爬虫、API接口、文件传输协议（FTP）、数据库查询等，用于从各种来源获取数据。 数据处理技术：包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据存储等，用于对采集到的数据进行预处理和存储。 数据分析技术：包括统计分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于对处理后的数据进行分析和挖掘。 数据可视化技术：包括图表制作、地图展示、仪表盘设计等，用于将分析结果以直观的方式展示给用户。 数据安全技术：包括数据加密、访问控制、审计追踪等，用于保护数据的隐私和安全。 数据治理技术：包括数据质量管理、数据标准制定、数据生命周期管理等，用于规范和管理数据的全生命周期。 大数据平台技术：包括分布式计算框架（如HADOOP、SPARK）、大数据存储系统（如HBASE、CASSANDRA）、大数据处理工具（如APACHE SPARK、APACHE HADOOP）等，用于构建和管理大规模的数据集群。
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大数据开发运用的技术主要包括： 数据采集技术：包括网络爬虫、API接口、文件下载等，用于从各种来源获取数据。 数据处理技术：包括数据清洗、数据转换、数据整合等，用于对采集到的数据进行预处理和整理。 数据分析技术：包括统计分析、机器学习、深度学习等，用于对处理后的数据进行分析和挖掘。 数据存储技术：包括分布式数据库、NOSQL数据库、数据仓库等，用于存储和管理大量的数据。 数据可视化技术：包括图表、仪表盘、数据地图等，用于将数据分析结果以直观的方式展示出来。 数据安全技术：包括加密、访问控制、审计等，用于保护数据的隐私和安全。

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